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Non sono solito scrivere articoli dove la soggettività è sovrana. Ma quando un oggetto ha sopra il Cavallino, diventa difficile far finta che sia solo una macchina. La nuova Ferrari Luce non mi convince.
Per anni abbiamo raccontato il procurement come una funzione di risparmio. Oggi non basta più. Il punto non è solo negoziare meglio, ma capire se siamo pronti a ragionare in modo diverso.
Ho passato gli ultimi mesi a chiedermi da dove si comincia davvero con l'AI in azienda. Non dagli strumenti, ho capito — da tre domande molto più semplici e molto più scomode.
Per anni ho pensato che le competenze del lavoro si fermassero alla porta di casa. Poi mi sono accorto che erano esattamente le stesse — solo che a casa le dimenticavo.
Claude, Notion, Raycast, Superhuman, Excel. Ogni tre mesi rivedo il mio stack — non per moda, ma perché restare fermi è una scelta costosa.
L'avevo preso pensando fosse l'ennesimo manuale di produttività. Si è rivelato l'esatto contrario — un invito a lasciare alcune cose nella loro bellezza disordinata.
Quando un'azienda manifatturiera investe in demand forecasting, la prima riunione è sempre la stessa. Due anni dopo, quasi sempre, il progetto è in stallo. E la colpa non è quasi mai dell'algoritmo.
Qualche settimana fa ho aperto Claude davanti ai colleghi in una riunione tesa, in tempo reale. È stato uno dei momenti più interessanti che ho vissuto sul lavoro negli ultimi mesi.
Un contratto annuale sembra un traguardo. In realtà è un punto di partenza — e la differenza tra uno che invecchia bene e uno che esplode si gioca in cinque domande che spesso non facciamo.
Ho passato gli ultimi mesi a testare strumenti di AI generativa su processi di procurement reali. Quello che ho trovato è più sfumato di quanto mi aspettassi.
Quando si parla di ridurre le scorte, la conversazione finisce sempre sul capitale immobilizzato. Il vero costo, quasi sempre, è un altro — e quasi nessuno lo misura.